先来说说Mid Journey。MJ做图的门槛非常低。只要在网站上开通付费账号，就可以开始做图了。通过撰写提示词，就能得到AI生成的图片，而且画质相当棒。提示词写得越精准、恰当，图片就会越合心意。用来在早期意向接洽时出一些概念图是非常合适的。
除了提示词之外，另一个常用的技术就是“垫参考图”。先向MJ上传一张你觉得大风格符合心意的图片，再通过恰当的提示词，就可以更精准的把控出图的风格、结构或者色彩。这就相当于，给了AI出图一个答题范围，让它不至于天马行空地胡乱发挥。
除了上述两个基本操作之外，MJ还有更多好用的功能。比如在生成的一张图片上继续修改（但精度并不很高、随机性却很强，难以把握结果）；比如上传一张图片，让MJ帮忙为图片撰写提示词（可以和“垫参考图”的功能结合使用，更好的进行风格描述）。
并且，在展厅空间设计之外，我也尝试着描述了一些图文板的版式需求。MJ同样能创作出质量还不错的图片，可以为版式设计提供风格、配色、布局等灵感提示。
与MJ相比Stable Diffusion虽然是免费的，但它的起步门槛却相当地高。首先需要参照繁琐的教程把SD的大模型，部署到本地或云端。其次，还需要自己去网络上搜罗各种基础大模型和小的风格控制模型等，帮助SD来“学习”如何绘制相应风格的图片。并且，由于上述操作，SD对电脑的性能也有一些基础要求，这是因为部署到本地的SD会非常地费电脑的存储空间、内存和显卡。
搞定了这些之后，才是做图的开始。使用SD的方法，同样是通过撰写提示词来生成图片。并且由于上述各种附加模型的支持，SD生成内容的可控性会比MJ要精准很多。可以在既有图片上进行风格二创；也可以通过蒙版指定局部位置进行修改调整。
SD利用ControlNet（一种控制风格的模型）+文字描述二创的名画场景
我使用SD的尝试并不多，受限于自己电脑的配置，没有加持太多的模型帮助SD完成“深度学习”，更是图出的太多就会直接因为内存不足而报错。这样来看，SD的确不太适合我用吧。
总的来说，MJ和SD可以在概念创意阶段为我们提供创意、灵感的启发，用AI深厚的“阅历”和天马行空的创想，帮助策划和设计打破一些固有的思维定式；也可以为我们生成一些更符合项目需求的概念图、参考图，让我们的早期提案可以更有针对性更贴合项目需求。
MJ和SD目前都不太支持汉语提示词，对中文的理解堪称一塌糊涂。而英文不好的朋友们，其实可以借助上述提到的GPT来完成提示词的翻译工作。
从现阶段AIGC的水平和能力来看，其在展厅空间设计方面，模型的稳定性和对提示词的理解还有很大的局限。
当前的AIGC更多的是为策划和设计提供辅助，而无法直接生成完善、可以直接使用的作品。在获得AI生成内容或图片后，仍然需要我们进一步的精细化调整，对内容加工整理、对图片打磨细化。
而使用AIGC的优势则在于，可以帮助策划和设计节省搜索和创作的时间，快速寻找灵感，快速描绘出脑海中构想的概念。
使用AIGC的门槛并不高，几乎是人人都可以动手尝试的。但想让AIGC生成出理想的内容，不是人人都可以完成的。必须要撰写出高质量的提示词，来帮助人工智能“理解”需求。
提示词一方面要对所需内容进行清晰、具体的描述，另一方面也要保持简明、扼要。既需要对画面内容描述性的短语，也需要一些与设计风格、艺术效果等相关的专业修饰词。
当前已经有一些网站可以帮助用户查询提示词、参考相关的任务指令，也有插件可以优化用户撰写的提示词，甚至还有成型的“提示词市场（Prompt Marketplace）”可以买卖针对GPT、MJ、SD的优质提示词。
在将来，也许极具效率与创意的策划设计师，也必定是一个优秀的“提示词工程师”。
正如我上面的观点所言，AIGC只能扮演我们工作中的助手，帮助我们获取灵感、提升效率。再强大的助手，也需要接受明确的指令，才能够工作地顺畅。而发出这些指令的人，正是撰写提示词的我们。
我对当前人工智能的看法是：它只是数据、算力、算法的叠加，归根结底还是一个数理问题。人工智能产生的所谓“创意”，来自于对海量的数据深度学习，并借助算力筛选恰当的数据、重构成符合要求的内容。
而展览设计的过程中，依然需要人类的创意、情感和专业知识的融合，依然需要人类策划设计师去分发指令、把控内容、打磨细节。这些都是AIGC无法替代的关键要素。
但另一方面而言，像任何新技术出现时那样，敢于尝试新技术、拥抱变化的一批人，总能从新技术中发现新机遇、获得新成长；而那些因循守旧、惧怕改变的人，则有可能是最先受到新技术冲击、无法适应新形势，而被率先淘汰出局的。
需要有不竭的热情和坚定的勇气，去拥抱变化、拥抱未来；有去尝试、去探索、去发现并运用新事物的行动力。
需要有对AIGC技术有基本的认知和理解，才能更好地掌握并运用各种AIGC工具和平台。
需要有能为AI准确撰写提示词、下达指令的文字描述能力，和进一步修饰、打磨AI生成内容的人机协作力。
需要一些机敏、睿智和创意创新思维，去从AIGC生成的内容中汲取到灵感，从而创作出更出色的作品。
需要扎实的行业领域专业知识，从而更好地引导AIGC进行创作。毕竟，展览行业还是一个很细分的领域，AI对它的相关知识储备也并不多呢。
总的来说，我非常期待AIGC能在展览行业有更多、更深度的应用，帮助我们创造出更优质的内容来。
关于AIGC你有什么想法、心得和体会？你觉得AIGC会冲击你的工作、取代你的工种/行业吗？欢迎评论区一起热烈探讨~
本文标题由Chat GPT代拟，人类智能润色加持；
本文头图由MidJourney和Insight Face（换脸）插件共同绘制，表现了我在进行创意工作的场景；
本文内容都是大5E的亲笔。
